大家好，我是 AI 召喚師阿正，今天要來介紹的是經典而實用的 ControlNet Canny 模型，一種強大的圖像邊緣檢測工具。
ControlNet Canny 模型說明
Canny 模型與 Lineart 線稿模型有些相似，都是將圖片轉化成線稿，再根據你的提示和風格模型進行重新上色和繪製。相較於Lineart模型，Canny模型更專注於提取和保留圖像的邊緣訊息，並不太在意細節和紋理的處理。且它使用更複雜和精確的算法進行邊緣檢測，因此能產生更準確、清晰的結果。
下面的圖片是我利用 Canny 模型所生成的圖片！ 這些都是從我以前練習生成的精靈圖來進行生成。原圖就是剛剛那張上面這一張，原圖的連結在 森林中的女精靈 – AI生成 – 使用 Novel AI – The beautiful elf resides in the enchanting forest 。
ControlNet Canny 模型展示圖片
來看看用 Canny 重繪的結果吧！
是不是很美？原來用 Canny 重畫以後，可以有這種效果。
其它資源
- ControlNet 14 個模型的總介紹： ControlNet 功能介紹 – 用 14 個模型掌控人物姿勢、轉換風格！- Stable Diffusion 教學
- ControlNet 1.1 Canny 模型官方 hugging face： https://huggingface.co/lllyasviel/sd-controlnet-canny
- Canny 演算法介紹： https://en.wikipedia.org/wiki/Canny_edge_detector
